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Conférence sur le deep Learning

Description et contexte

Le « deep learning » fait partie d’une famille de méthodes d’apprentissage automatique fondées sur l’apprentissage de modèles de données. Une observation (une image, p. ex.) peut être représentée de différentes façons par un vecteur de données, notamment en fonction de :

  • l’intensité des pixels dont elle est constituée ;
  • ses différentes arêtes ;
  • ses différentes régions, aux formes particulières.

Certaines représentations et une bonne capacité d’analyse automatique des différenciations3 rendent la tâche d’apprentissage plus efficace.

Une des perspectives des techniques de l’apprentissage read more